Customer Data Platform: de ultieme gids (2024)

Als webshop zijnde zit je op één grote berg aan klantdata. Denk aan persoonlijke gegevens maar ook hun interesses, aankooppatronen en demografische gegevens. Zonder dat je hier veel voor hoeft te doen. Klanten voorzien je van deze gegevens door simpelweg een bestelling bij je te plaatsen. Al deze data is ontzettend veel waard. Door het op de juiste manier te gebruiken, maak je van een eenmalige klant een fan voor het leven. Maar… Het is tegenwoordig bijna een kunst om van klantdata iets tastbaars te maken en er op te handelen. Vaak staat je data op verschillende plekken opgeslagen. Dit maakt het houden van overzicht en het daadwerkelijk gebruiken van de data ingewikkeld. Een CDP helpt je hier bij!

In dit artikel:

• Wat is een CDP?
• Hoe werkt een CDP?
• Waarom is een CDP een goed idee?
• Wat zijn de voordelen van een CDP?
• Welke soorten CDP’s zijn er?
• Wat is een CDXP?
• Hoe gebruik je een CDP?
• Voor wie is een CDP geschikt?
• CDP vergelijkingen: waarom een CDP en geen ander data platform?
• Een CDP voor e-commerce

Wat is een CDP?

Een Customer Data Platform (CDP) is een alles-in-1 platform voor klantdata. In een CDP verzamel je alle gegevens van klanten en voeg je deze samen tot één grote kennisbank. Het is de sleutel voor betrokken klanten. Dankzij een CDP heb je altijd de juiste data tot je beschikking, waarmee jij op het juiste moment contactmomenten kunt personaliseren. Dit maakt een CDP onmisbaar voor marketing, verkoop én service.

Om een compleet klantbeeld te vormen komt de data uit verschillende bronnen, zoals:

• CRM-systemen
• E-mailsystemen
• Kassasystemen
• Marketing automation-systemen
• Data management platforms (DMPs)
• ERP-systemen

Hoe werkt een CDP?

Het doel van een CDP is Customer Data Management. Het voegt verschillende gegevensbronnen (zowel online als offline) samen om een helder beeld te vormen van iedere klant: een Single Customer View (SCV). Een CDP biedt je inzichten in verschillende first-party customer data, zoals:

• Demografische gegevens
• Gedragsgegevens
• Gebeurtenisgegevens (kliks, downloads, opens)
• Browsing gegevens (op de website zelf)
• Optioneel: gegevens van partners en derden

Met al deze first-party data (data uit je eigen beheer) creëer je in een CDP een 360 graden klantprofiel, met daarin alle stadia van de customer journey. Hiermee zet je een stap in de juiste richting voor online en cross-mediaal personalisatie. De juiste boodschap, op het juiste moment, voor de juiste klant. Een CDP is daarom ook de bouwsteen van campagne-automation, customer journey management, data-analyse, marketing oplossingen en segmentatie.

Hieronder zie je hoe een CDP werkt. Alle klantdata vang je op in een data-integratie, zoals een DMP. Vanuit daar heb je direct de mogelijkheid om eindeloos te segmenteren. Voorspel aan de hand van je data welke content aansluit op welke unieke klant en het bijpassende kanaal. De engagement data, ofwel de data waarin duidelijk wordt hoe de klant op de uiting reageert, komt op zijn beurt weer terug in het CDP.

Bron: Email Vendor Selection

Waarom is een CDP een goed idee?

Het antwoord op deze vraag is simpel: een CDP helpt je om data te centraliseren en te begrijpen. En dat is nodig. In de afgelopen jaren zijn het aantal kanalen en datatypen namelijk enorm gegroeid. Dit heeft voor veel data op veel verschillende plekken gezorgd. Denk aan data in een CRM systeem, een e-mailmarketing tool, een Data management platform, een kassasysteem en nog veel meer locaties. Deze systemen werken in de meeste gevallen niet goed samen of kunnen de data niet goed samenvoegen en interpreteren. Hierdoor is het overzicht houden en alle verschillende soorten data analyseren een ware kunst geworden. Zo’n kunst zelfs, dat veel partijen niets meer doen met al hun relevante data.

Een CDP maakt first-party customer data beschikbaar én begrijpbaar, doordat er drie essentiële dimensies bij elkaar komen:

1. Controle. Met een CDP heb je de volledige controle over zowel de manier van verzamelen als het indelen van de first-party klantdata.

2. Toegankelijkheid. Voor het gebruik van een CDP heb je geen technische kennis nodig, zoals de hulp van een developer. Het is mogelijk voor marketeers om te bepalen welke data uit welk platform waar terecht komt.

3. Transparantie. In een CDP zie je precies waar je data vandaan komt. Wel zo transparant.

Wat zijn de voordelen van een CDP?

Een Customer Data Platform heeft vele voordelen. Los van dat een CDP je een 360 graden klantbeeld geeft van iedere unieke klant, biedt het nog veel meer voordelen:

• Het is een integratie van alle klantgerelateerde gegevens in één systeem
• Met een CDP heb je de volledige controle over cross-channel klantdata
• Het biedt diepere inzichten om je doelgroep te leren kennen
• Gegevens worden op een efficiëntere manier verzameld en opgeslagen
• Het leent zich perfect om de Customer Lifetime Value (CLV) te verhogen
• Dankzij de personalisatie- en targetingmogelijkheden breng je advertentiekosten flink naar beneden
• Een CDP is inzetbaar voor al je marketing activiteiten
• Het biedt je beter zicht op KPI’s
• Geschikt voor cross-channel personalisatie
• De ROI (Return On Investment) is makkelijker meetbaar
• Eenvoudig te integreren in iedere huidige opzet van klantdata
• Toekomstbestendig

Welke soorten CDP’s zijn er?

Er zijn verschillende soorten CDP’s. Hierdoor wordt het kiezen van de perfect fit voor jouw e-commerce business niet gemakkelijker. Om je te helpen, hieronder de verschillende CDP’s uitgelegd.

Gegevens-CDP

Een gegevens-CDP draait volledig om het verzamelen van klantgegevens en het koppelen van deze gegevens. De resultaten worden opgeslagen in een database die beschikbaar is voor de externe systemen die hier aan hangen. Ook doelgroep segmentatie en het aansturen van externe systemen is iets wat in een gegevens-CDP mogelijk is. Dit is de minimale CDP waar je mee wilt werken.

Analytics-CDP

Dit is een gegevens-CDP met daaraan toegevoegd de analytische toepassingen. Je mag dus hetzelfde verwachten als een gegevens-CDP, plus klantsegmentatie, journey mapping, een opbrengstattributie en in sommige gevallen machine learning (voor voorspellende modellen).

Campagne-CDP

Dit soort CDP gaat weer een stukje verder. Een campagne-CDP biedt je zowel inzichten in gegevens als klantdata. Wat een campagne-CDP onderscheidend maakt, is dat er per segment een personalisatie mogelijk is. Dit betekent dat je gepersonaliseerde e-mails kunt versturen en marketing campagnes op kunt stellen stellen ín het CDP. Onder marketingcampagnes vallen bijvoorbeeld real-time interacties (klant heeft gekeken naar een bepaalde pagina van je website) of product- of content aanbevelingen.

Wat is een CDXP?

We hebben één belangrijke CDP nog niet genoemd. En hoewel een CDP al behoorlijk compleet is, gaat een CDXP (Customer Data Experience Platform) nóg verder. In een CDXP komen de volgende zaken samen:

• Een Customer Data Platform
• Artificial Intelligence
• Marketing automation

Inmiddels weet je wat je mag verwachten van een CDP. Maar hoe zit dat met Artificial Intelligence en marketing automation in een CDXP?

Artificial Intelligence in een CDXP

AI in een CDXP, dat klinkt natuurlijk erg interessant. Maar wat zijn de mogelijkheden? Je kunt onder andere AI gebruiken om productaanbevelingen te tonen. Deze aanbevelingen worden gebaseerd op het gehele klantprofiel en kunnen getoond worden op de website maar ook in marketing automations en zelfs print.

Andere voorbeelden van AI in een CDXP zijn het voorspellen van gedrag, het opstellen van templates voor uitingen afgestemd op de ontvanger en het voorspellen van het juiste verzendmoment van bijvoorbeeld e-mails.

Marketing automation in een CDXP

In een CDXP kun je direct alle data gebruiken om campagnes in te richten. Hoe? Diverse kanalen zijn geïntegreerd in het CDXP. Denk aan de website zelf, e-mail marketing, marketing automations, social media, SMS, print... En zo kunnen we nog wel even doorgaan. Kortom: een CDXP brengt zowel alle klantdata als alle marketingkanalen samen in één platform. Overzicht en tegelijkertijd veel details van iedere klant. Precies waar de marketeer van de toekomst op zit te wachten.

Een CDXP zorgt voor een overzichtelijke database, waarin je eenvoudig tot in de detail kunt inzoomen op iedere klant.

Hoe gebruik je een CDP?

Je weet inmiddels dat er een boel klantdata en gegevens samenkomen in een CDP of CDXP. Maar hoe gebruik je zo’n platform in de praktijk? Hieronder een drietal voorbeelden.

Personalisatie

Een algemene advertentie met de aanbiedingen van deze week werkt steeds minder goed. Consumenten verwachten een persoonlijke benadering. Hoe ziet zo’n persoonlijke benadering eruit? Stel je voor, een klant van je bekijkt een specifiek product op je website. Deze data stroomt door naar je CDP. Rond de klant geen betaling af en blijft het enkel bij kijken? Dan stuur je na een uur een mailtje naar de klant waarin het bekeken product staat. Tegelijkertijd toon je het bekeken product, alleen voor deze specifieke klant, prominenter op de website. Andere klanten zien op hun beurt producten die bij hun kijkgedrag passen.

Dit is slechts één voorbeeld van een persoonlijke benadering. Pas al je content aan op de eerdere aankopen, interesses en wensen van iedere unieke klant. Zie het aantal conversies stijgen dankzij deze persoonlijke en daardoor relevante benadering.

Uitsluiting

Een tweede stap in personalisatie is uitsluiting. Stel je voor, je hebt een marketingcampagne over een bepaald merk. Je wilt alleen de doelgroep bereiken die écht geïnteresseerd is in dit merk. In dat geval is het handig om de rest van je klanten uit te sluiten voor deze communicatie. Met een CDP systeem is het in één oogopslag de aankoopdata te zien. Zo sluit je klanten uit die niet geïnteresseerd zijn in dit merk.

Beloof je in de merkcampagne een hoge korting? Ook dan is het handig om klanten uit te sluiten die juist net dit merk hebben gekocht. De communicatie is voor hen niet meer relevant. Sterker nog, het komt als mosterd na de maaltijd.

Door doelgroepen uit te sluiten bespaar je geld. Je neemt immers enkel de klanten mee die interesse hebben in de campagne. Fijn voor de klant en fijn voor jou. Je overgebleven budget spendeer je vervolgens weer in advertenties voor bijvoorbeeld nieuwe klanten.

Inzichten

Een CDP brengt je veel inzichten. Doordat alle data gekoppeld zichtbaar wordt in één platform is het mogelijk om organisatiebreed inzichten te krijgen. Marketingacties, e-commerce data en website data komt samen in één klantprofiel. Stel je voor: een klant neemt contact op met de klantenservice. De servicemedewerker zoekt de klant op in het CDP en ziet direct alle beschikbare data van deze persoon. Aan de hand van de data kan de medewerker de waarschijnlijke behoefte beter inschatten en zo een passend advies geven.

💡 Gebruik een CDP dus niet enkel en alleen voor marketingcampagnes. Zet het CDP ook in om je klantenservice en sales te verbeteren.

Voor wie is een CDP geschikt?

Twijfel je nog of een CDP geschikt is voor jouw business? Onderstaande checklist helpt je om een goede keuze te maken. Werk jij in een organisatie waar…

• … een grote toename aan verschillende databronnen is, waardoor het overzicht en de werkbaarheid van data onder druk wordt gezet?
• … het niet goed lukt om de grote datastroom te analyseren, waardoor je niet accuraat kunt reageren op het gedrag van klanten?
• ... de IT-afdeling veel tijd kwijt is aan het bijwerken van datamodellen?
• … het steeds moeilijker wordt om te voldoen aan privacy wetgevingen doordat het aantal databronnen blijft groeien?
• … de huidige structuur niet veilig is voor de opslag van data wanneer de organisatie verder groeit?

Is het antwoord op het merendeel of zelfs alle vragen “ja”? Dan is het hoog tijd om over te stappen naar een CDP.

Wanneer is een overstap naar een CDP géén goed idee? Wanneer…

• … jouw klantendatabase al overzichtelijk genoeg is en goed werkbaar is
• … de infrastructuur zodanig goed geregeld is dat alle data in één systeem wordt opgeslagen
• … jouw organisatie nog geen datagedreven marketingstrategie heeft. In dit geval is het wijsheid om allereerst goed na te denken over de strategie. Zodra je deze helder voor ogen hebt, is het tijd om na te gaan of een CDP bij deze strategie nodig is.

CDP vergelijkingen: waarom een CDP en geen ander data platform?

Dankzij alle voorgaande informatie weet je precies wat een CDP is. Maar… Wat maakt een CDP nu écht anders dan andere manieren van data opslag, zoals een Data Warehouse? We lichten de onderlinge verschillen tussen de bekendste manieren van data opslag toe. Want alleen als je alle vormen begrijpt, kun je een goed afgewogen keuze maken in wat past bij jouw business. Daarom, in dit hoofdstuk:

• CDP versus Customer Management Software (CMS) of Customer Relationship Management (CRM)
• CDP versus Data Warehouse
• CDP versus marketing automation software
• CDP versus Master Data Management (MDM)
• CDP versus Data Management Platform (DMP)

CDP versus Customer Management Software (CMS) of Customer Relationship Management (CRM)

Over het verschil tussen een CDP en een CMS of CRM kunnen we kort zijn: het doel van de software is compleet verschillend. Een CMS heeft als doel om nieuwe klanten te verwennen en bestaande klanten te behouden, vanuit het perspectief van klantgerichte medewerkers. In het CMS wordt een logboek bijgehouden met interacties met de klant. Op deze manier is het voor een verkoper, klantenservice medewerker of een customer succes manager in één oogopslag te zien om welke klant het gaat en wat zijn of haar klantwens is.

Het doel van een CDP is om alle klantgegevens te beheren en te begrijpen. Alle contactmomenten met iedere klant worden geborgen in één systeem. Dit is niet alleen klantdata zoals aankoopgeschiedenis, NAW-gegevens en eerdere conversaties, maar ook websiteverkeer. In een CDP komt dan ook veel meer data uit verschillende systemen samen, in tegenstelling tot een CMS of CRM. Het klantbeeld in een CDP is dan ook vele malen uitgebreider en biedt inzicht voor marketeers, IT’ers en afdelingsmanagers.

Binnen een CRM of CMS worden alle contactpunten met de klant vastgelegd in één centraal dossier. Het vastleggen van deze contactpunten gaat handmatig. Het standaardiseren van deze logs is lastig doordat iedereen informatie op een eigen manier verwerkt en logt. Hoe anders is dit bij een CDP? Een CDP legt ieder contact automatisch vast dankzij diverse integraties. Het CDP combineert alle gegevens met bestaande klantgegevens zodat je volledig weet wie je websitebezoekers zijn.

Samengevat, de verschillen tussen een CMS/CRM en een CDP op een rij:

• In een CMS worden alleen klantcontact punten in gelogd, terwijl een CDP-systeem verder gaat dan alleen klantcontact.
• Een CMS moet handmatig worden bijgehouden, waar een CDP verbinding heeft met meerdere integraties waardoor informatie automatisch wordt doorgezet
• De informatie in een CMS wordt vaak doorgezet naar een CDP. Andersom is dit niet mogelijk.
• Een CMS is meer gericht op klantgerichtheid, waar een CDP meer gericht is op het maken van een volledig klantprofiel.
• Een CMS is niet in staat data te koppelen, waar een CDP alleen maar draait om het data koppelen.

Afscheid nemen van een CMS is bij een overstap naar CDP gelukkig niet nodig. Integreer het CMS met je CDP en creëer nóg completere klantprofielen!

CDP versus Data Warehouse

Een Data Warehouse - de naam zegt het eigenlijk al - is een platform waarop je data wordt opgeslagen. That’s it! De data die wordt opgeslagen is organisatiebreed. Niet alleen relevante data voor marketingactiviteiten, maar echt alle data. Dit maakt een data warehouse interessant voor de gehele onderneming.

Een groot nadeel van een data warehouse is dat alle data rauw binnenkomt. Wanneer een aankoop is gedaan, wordt deze weggeschreven als een code. Daarnaast blijft alle data als losse stukjes bestaan. Dit samen maakt het lastig om data in een data warehouse snel te analyseren en hierop te handelen.

Er zijn nog meer verschillen te noemen tussen een CDP en een data warehouse:

• Een data warehouse heeft beschikking tot alle data binnen een bedrijf en is daarom gericht op functies voor het gehele bedrijf. Een CDP heeft enkel klantgegevens inzichtelijk.
• Een data warehouse is niet in staat om verschillende informatie te koppelen aan één klantprofiel, een CDP wel. Hierdoor heeft een CDP een single customer view en een data warehouse niet.
• Een data warehouse is niet in staat om data te “normaliseren”. De data komt rauw binnen, zonder dat deze inzichtelijk wordt gemaakt.
• Een CDP synchroniseert real-time. Een data warehouse niet.
• Een data warehouse heeft een IT’er nodig om databronnen aan elkaar te koppelen, waar een CDP door iedereen gebruikt kan worden.

CDP versus marketing automation software

Ben je al bezig met marketing automation? Dan ben je al op de goede weg! Een marketing automation kan veel dingen die een CDP ook doet. Toch zit er een aanzienlijk verschil tussen deze twee.

Marketing automatisering software biedt je de mogelijkheid om campagnes te automatiseren en te verbeteren. Iets wat snel je ROI verhoogt. Het stelt je in staat om klanten geautomatiseerde berichten te sturen via e-mail, de website zelf, social media of SMS-berichten. Terugkerende taken en workflows leg je gemakkelijk in een marketing automatiseringstool vast. Er zijn een tal van verschillende marketing automation tools, specifiek gericht op bijvoorbeeld klantrelatiebeheer, leadbeheer, e-mailmarketing of marketing-ROI. Genoeg keuze dus.

Wat maakt een CDP anders dan marketing automation software? Het antwoord zal je niet verrassen. In een CDP krijg je namelijk een completer beeld van je klant. Ook maakt een CDP gebruik van real-time data, wat je in een marketing automation tool (vaak) niet hebt.

De verschillen tussen een CDP en marketing automation op een rijtje:

• Marketing automation software is handig voor repetitieve taken en workflows vast te leggen om de ROI te verhogen. Een CDP kan dit niet, maar een CDXP wel.
• Een CDP geeft een completer beeld over je klanten, omdat het klantgegevens verenigt d.m.v. verschillende integraties of andere bronnen (e-mail, web, online kanalen), waar een marketing automation software klantgegevens verzamelt uit CRM systemen.
• CDP’s maken gebruik van real-time data, waardoor het mogelijk is om te voorspellen wanneer en wat je klanten gaan kopen, onder welke omstandigheden. Een marketing automation tool gaat niet zo diep in op deze data.
• Omdat een CDP dieper op de data in gaat, helpt het je om de klantervaring aan te passen naar de wensen van je klanten.

Zoals je kunt lezen gaan marketing automation en een CDP hand in hand. Daarom zien we steeds meer CDXP platformen, waarbij beide krachten worden gebundeld. Zo geniet je van alle voordelen van een CDP als een marketing automation tool, zonder het overzicht te verliezen. Best of both worlds!

Een CDXP is een samenkomst van marketing automation en een CDP.

CDP versus Master Data Management (MDM)

De vierde vergelijking die we maken is die van een CDP met Master Data Management (MDM). MDM is een systeem waarin de business samenwerkt met IT door uniformiteit aan te brengen in data. Gedeelde masterdata in de onderneming wordt op deze manier gewaarborgd.

Een MDM verschilt van een CDP in kwaliteiten, resultaat en welk deel van de organisatie gebruik maakt van de data. Het doel van een MDM is om één consistente datastroom te creëren, die voor het gehele bedrijf van waarde is. De focus van een CDP ligt juist op het stroomlijnen van klantgegevens uit verschillende bronnen om zo gerichte marketingacties op te zetten.

Een MDM heeft vaak de taak om de kwaliteit van verschillende soorten gegevens te verhogen, met name entiteiten zoals klanten, leveranciers en producten. MDM maakt hiervoor gebruik van machine learning. Een MDM is dan ook veel minder arbeidsintensief dan een customer data platform.

Samengevat, de belangrijkste verschillen tussen een CDP en MDM:

• Een CDP richt zich op het synchroniseren van gegevens, terwijl MDM zich richt op het matchen en het transformeren van de gegevens om zo een nauwkeuriger beeld te vormen.
• MDM maakt gebruik van machine learning, waardoor de gegevens gemakkelijker eenduidig kunnen worden gemaakt.
• Een MDM wordt vaak breder ingezet dan alleen klantgegevens (zoals onderdelen, producten en leveranciers). Dit om een completer beeld te geven om de vraag en het aanbod beter op elkaar af te laten stemmen.

CDP versus Data Management Platform (DMP)

Het verschil tussen een CDP en een Data Management Platform (DMP) zit hem in de data die de beide platformen gebruiken. Een CDP gebruikt first- en second-party data, terwijl een DMP meestal second- en third-party data gebruiken.

First-party data

First-party data is alle data die de klant direct aan jou geeft, daarom ook de naam: “gegevens van de eerste partij”. Deze data wordt vaak als het meest waardevol beschouwd, omdat het betrouwbare data is die direct afgegeven wordt door de klant zelf.

Second-party data

Second-party data bestaat uit gegevens die door een ander bedrijf zijn verzameld en vervolgens worden gedeeld of doorverkocht aan een partner. Een voorbeeld van second-party data verzamelen is aan de hand van een webinar, die je samen met een partner geeft. De e-mailadressen die zich hierop aanmelden worden onderling gedeeld.

Een nadeel van second-party data is dat het minder betrouwbaar is dan first-party data. Je kunt namelijk niet bewijzen dat je de gegevens op een ethische manier zijn gekregen, waar je partner dit wel kan.

Third-party data

Gegevens van de derde partij worden letterlijk verzameld door een databedrijf. Denk hierbij aan Google advertenties. Google plaatst jouw interesses (op basis van zoekgedrag) in een bakje, die een andere adverteerder gebruikt om gericht zijn advertentie op te targetten. De adverteerder maakt dan gebruik van gegevens van de derde partij. Dit gebeurd vaak op basis van cookies.

Third-party data is over het algemeen de minst betrouwbare data. Er zitten namelijk twee stappen tussen voordat jij de data in handen krijgt. Je weet dus niet van welke kwaliteit de data is en hoe nauwkeurig dit is. Je weet ook niet precies hoé de data is verkregen. Daarnaast zijn gegevens van derden vaak voor iedereen beschikbaar, wat het ook minder waardevol maakt.

Een DMP maakt bijna geen gebruik van first-party data. Tegelijkertijd maakt een CDP nauwelijks gebruik van third-party data. Ze overlappen elkaar dus wel, maar ook weer niet. Daarnaast zit er een verschil in het gebruik van de klantgegevens. Waar een CDP informatie verzamelt over de gebruikers, zoals persoonlijke gegevens, verzamelt een DMP vaak anonieme gegevens over de gebruikers.

Al met al is een DMP een advertentie technisch platform. Een DMP wordt dan ook vaak gebruikt om reclamecampagnes te optimaliseren en lookalike audiences te creëren.

De verschillen tussen een CDP en een DMP opgesomd:

• Een DMP identificeert geen klanten maar anonieme bezoekers, waar een CDP klantdata opslaat en zo een 360 graden klantprofiel creëert.
• Een CDP maakt gebruik van first en second party data, waar een DMP gebruik maakt van second en third party data.
• Een CDP bewaart data vaak veel langer dan een DMP.
• DMP is meer ontworpen om de targeting van display advertenties te verbeteren.

Reloadify: het Customer Data Platform voor e-commerce

Het kiezen van een passend CDP voor e-commerce kan een uitdaging zijn. Een e-commerce business stelt immers andere eisen aan een CDP dan een bedrijf wat diensten verleent. Maar dan is daar Reloadify. Reloadify is compleet afgestemd op e-commerce. Zo zie je gemakkelijk de customer lifetime value per klant. Hoe handig is dat? Wil je liever op grote schaal bekijken wat de omzetmogelijkheden kunnen zijn? In Reloadify maak je gemakkelijk een segment aan, waarbij je precies inziet hoe veel omzet eruit is gekomen, hoe veel orders eruit zijn gekomen en hoeveel klanten het betreft.

In Reloadify komen een CDP en marketing automation samen. Verzamel data vanuit je webshop zoals persoonsgegevens en aankoopgeschiedenis. Verstuur op basis van deze data geautomatiseerde e-mails en verbeter de relatie met je klanten. Niet zeker van welke content je klanten blij worden? Zet een A/B test op om te testen wat het beste converteert onder je doelgroepen.

Met onze software verstuur je niet enkel en alleen e-mails. Heb je bijvoorbeeld een Facebookcampagne lopen om je klantenbestand uit te breiden? Maak in Reloadify een landingspagina aan die je in de post deelt en waarmee je de leads binnenhaalt. Voeg een tracking script toe aan de pagina en wees volledig in control.

In Reloadify heb je alle klantdata overzichtelijk staan: van orderdata, tot bekeken pagina’s op de website en persoonlijke data. Wil jij nou het profiel verrijken van je klant? Bijvoorbeeld met het favoriete huisdier, merk of iets anders? Dankzij ons handige tagging-systeem is het mogelijk om alle klantdata die je wil hebben van je klant uit te vragen én op te slaan. Jij hebt dus de volledige controle over je cross-channel klantdata.

Het berekenen van je ROI is eenvoudig dankzij onze verschillende rapportages. Nooit meer V-lookup voor het achterhalen van data. Je data staat keurig in één systeem. Dat scheelt tijd én geld. Hierdoor is elke marketeer in staat om de data te analyseren en te begrijpen.

Voorbeeld rapportage van een nieuwsbrief in Reloadify

Eenvoudig te koppelen met e-commerce platformen

Reloadify is eenvoudig te integreren met jouw webshop. Voor de grootste e-commerce platformen bieden we kant-en-klare integraties aan. Binnen 10 minuten heb je jouw webshop gekoppeld en kun je aan de slag!